Recherche appliquée & ingénierie

Docteur-ingénieur en intelligence artificielle

IA générative · Vision par ordinateur · Calcul haute performance

Docteur-ingénieur en intelligence artificielle et data scientist à la DGA à Bordeaux, je conçois des systèmes d’IA pour la défense. Mes travaux doctoraux au CEA et à l’Université de Bordeaux ont porté sur le recalage robuste d’images SAR et optiques pour la navigation de drones.

Publications

Domaines de travail

Intelligence artificielle
Vision par ordinateur, apprentissage profond, recalage multimodal et IA générative.
Calcul scientifique & HPC
PyTorch, JAX, TensorFlow, calcul sur GPU A100 et H100, orchestration avec SLURM.
Ingénierie logicielle
Python, Rust, C et C++ ; outils scientifiques, tests, Docker et intégration continue.
Consulter les projets logiciels →

Enseignement & parcours

Plus de 100 heures d’enseignement à l’ENSEIRB-MATMECA en programmation C, Python et deep learning. Mon parcours comprend également des expériences en vision par ordinateur chez Thales et en analyse de données au laboratoire iCube.

Compétences techniques détaillées
Programmation
Rust, Python, C#, C++, C, TypeScript, JavaScript
Intelligence artificielle
Deep Learning, Vision par ordinateur, Traitement du signal et des images, Statistiques
Outils Data Science
PyTorch, TensorFlow, JAX, HF, Scipy, Scikit-Learn, Pandas, Polars, Statsmodels
Ingénierie logicielle
Git, Docker, CI/CD, Tests, Bash, SSH
Développement Web
API REST, FastAPI, Next.js, React, HTML, CSS, Tailwind CSS
Bases de données
PostgreSQL, SQL, NoSQL, Redis
Systèmes réseaux
Linux, TCP/IP, UDP, DHCP, DNS, NAT, VPN, SSL/TLS, Reverse Proxy, HTTP, WebSocket
Sécurité, Rétro-ingénierie
Chiffrement, Analyse statique, Analyse dynamique, Décompilation
Électronique embarquée
ESP32, Arduino, Raspberry Pi, EasyEDA, Fusion 360